Басты бет / Ақпараттық технологиялар / Компьютерлік ғылымдар / Кенжебек Ержан Ғалымжанұлы
Кенжебек Ержан Ғалымжанұлы
Лауазымы: аға оқытушы
Бірінші жоғарғы білімі
| Білім беретін мекеме | Квалификация | Аяқталу күні |
|---|---|---|
| әл-Фараби атынд.ҚазҰУ | Жоғары | 2017 |
Академикалық дәреже
1
Кенжебек Ержан ҒалымжанұлыИманкулов Т.С.
MPI және OpenMP технологиялары негізінде Пуассон теңдеуі шешуге арналған гибрид параллельді алгоритм құру
2018 - г.
11 - стр.
0
2
Кенжебек Ержан Ғалымжанұлы
Бір өлшемді жылу теңдеуі үшін Яненко алгоритмі
2019 - г.
5 - стр.
0
3
Кенжебек Ержан ҒалымжанұлыАхмед-Заки Д.Ж., Мәткерім Б.., Иманкулов Т.С.
2D жылуөткiзгiштiк теңдеуi үшiн қуалау әдiсiн паралельдi жүзеге асыру
2019 - г.
12 - стр.
0
4
Кенжебек Ержан ҒалымжанұлыАхмед-Заки Д.Ж., Иманкулов Т.С.
ПОЛИНОМДЫ РЕГРЕССИЯ ӘДІСІМЕН МҰНАЙ ӨНДІРУДІ БОЛЖАУ
2020 - г.
7 - стр.
0
5
Кенжебек Ержан ҒалымжанұлыАхмед-Заки Д.Ж., Иманкулов Т.С., Лебедев Д.В., Қасымбек Н.М.
Highperformance and Intelligent Computational Models for Oil Production
Problems
2020 - г.
8 - стр.
0
6
Кенжебек Ержан Ғалымжанұлы
Мұнай кен орындарын игеруді оңтайландыру үшін деректерді жіктеу
2021 - г.
9 - стр.
0
7
Кенжебек Ержан ҒалымжанұлыИманкулов Т.С.
ФИЗИКАЛЫҚ-АҚПАРАТТАНДЫРЫЛҒАН НЕЙРОНДЫҚ ЖЕЛІЛЕР АРҚЫЛЫ МҰНАЙ ӨНДІРУДІ БОЛЖАУ
2021 - г.
6 - стр.
0
8
Кенжебек Ержан ҒалымжанұлыДарибаев Б.С., Иманкулов Т.С.
Мұнай өндіру есебін болжау үшін регрессия алгоритмдерін жүзеге асыру
2022 - г.
7 - стр.
0
9
Кенжебек Ержан ҒалымжанұлыИманкулов Т.С., Махмут Е..
MPI+OPENMP ГИБРИДТІ ПАРАЛЛЕЛЬДІ АЛГОРИТМІН ПАЙДАЛАНЫП МҰНАЙ ЫҒЫСТЫРУ МӘСЕЛЕСІН ШЕШУ
2023 - г.
10 - стр.
0
10
Кенжебек Ержан Ғалымжанұлы
2023 - г.
6 - стр.
0
11
Кенжебек Ержан ҒалымжанұлыМәткерім Б.., Иманкулов Т.С.
Мұнай өңдеу коэффициентін толық байланысқан және каскадтық нейрондық желілер көмегімен болжау
2024 - г.
13 - стр.
0
12
Кенжебек Ержан ҒалымжанұлыМахмут Е.., Иманкулов Т.С.
Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset
2024 - г.
22 - стр.
0
1
Кенжебек Ержан Ғалымжанұлы
Мәткерім Б.., Ахмед-Заки Д.Ж., Иманкулов Т.С.
Параллельная реализация метода прогонки для 2D уравнения теплопроводности
2019 - г.
13 - стр.
ИИВТ МОН РК.
2
Кенжебек Ержан Ғалымжанұлы
Нурахов Е.С., Иманкулов Т.С., Ахмед-Заки Д.Ж., Дарибаев Б.С.
Using Machine Learning Methods for Oil Recovery Prediction
2020 - г.
13 - стр.
Edinburg
3
Кенжебек Ержан Ғалымжанұлы
Ахмед-Заки Д.Ж., Иманкулов Т.С.
Использование методов машинного обучения для прогнозирования добычи нефти
2021 - г.
2 - стр.
ОНЛАЙН
4
Кенжебек Ержан Ғалымжанұлы
Иманкулов Т.С.
Полимерлі су басу мәселесін шешу үшін машиналық оқыту алгоритмдерін қолдану
2022 - г.
8 - стр.
Гаага
5
Кенжебек Ержан Ғалымжанұлы
Иманкулов Т.С.
On the effectiveness of Kolmogorov–Arnold Networks for enhanced oil recovery prediction in polymer flooding
2024 - г.
6 - стр.
Автордың құжаттары
5
Цитирования
10 по 10
құжаттар
h-индексі
2
Enhancing Oil Recovery Predictions by Leveraging Polymer Flooding Simulations and Machine Learning Models on a Large-Scale Synthetic Dataset
Imankulov, T., Kenzhebek, Y., Bekele, S.D., Makhmut, E.
2024
Energies
17, с.
0
ЦитированийIMPLEMENTATION OF REGRESSION ALGORITHMS FOR OIL RECOVERY PREDICTION
Kenzhebek, Y., Imankulov, T., Akhmed-Zaki, D., Daribayev, B.
2022
Eastern-European Journal of Enterprise Technologies
2, с. 69-75
2
ЦитированийUsing machine learning algorithms to solve polymer flooding problem
Imankulov, T., Kenzhebek, Y., Makhmut, E., Akhmed-Zaki, D.
2022
European Conference on the Mathematics of Geological Reservoirs 2022, ECMOR 2022
0, с.
1
ЦитированийUsing machine learning methods for oil recovery prediction
Daribayev, B., Akhmed-Zaki, D., Imankulov, T., Nurakhov, Y., Kenzhebek, Y.
2020
ECMOR 2020 - 17th European Conference on the Mathematics of Oil Recovery
0, с.
6
ЦитированийParallel implementation of Thomas algorithm for the 2D heat equation
Kenzhebek, Y.G., Imankulov, S., Matkerim, B., Akhmed-Zaki, D.Z.
2019
KazNU Bulletin. Mathematics, Mechanics, Computer Science Series
103, с. 31-42